合肥三訊科技有限公司 14年安防監控弱電智能化項目經驗 服務熱線 15155143319

　　在零售行業，每個人都在死死地盯住客流量這個指標，無論是線下門店還是線上店鋪，客流統計，對于零售業的意義非同尋常，門店銷售額=客流量×成交率×客單價，可以說，門店客流統計直接和門店業績掛鉤，是實現精準營銷的基礎，因此很多門店都用上了客流統計系統。

　　一、客流統計的概述

　　商業場景可利用商鋪的位置信息，分析消費者的進店率、駐留率，以及挖掘出商鋪的關聯關系，提供的客流量分析數據，可為商場的運營決策提供重要的數據支撐、甚至盈利變現。

　　景區場景，可根據客流情況，分析客流的變化規律，分析各個景點的受歡迎程度，了解游客的行程路線，可為景區的后期運維建設提供數據支撐。

　　通過對客流監控可為各類場所運營方提供人流量峰值、累計人數、人流量區域分布熱圖等基礎信息，還提供了進入某個區域的概率(比如商場進店率)、駐留率等分析信息，同時通過圖表的形式呈現出某個區域(比如某個景點)的人流量情況、以及整個場所的人流量變化的走勢圖。

　　二、系統組成

　　視頻源：包括普通攝像機、人員密度筒機、客流量統計攝像機。

　　接入服務器：用于接入態勢分析服務器、客流密度攝像機和人員密度筒機。

　　人流量統計平臺：支持人流量密度的展示、查詢、統計、報警等應用。

　　二、客流統計的方式

　　目前來說，市場比較流行的一般有三種客流統計的方式，分別是紅外線客流統計、WiFi探針客流統計、視頻客流統計。

　　1. 紅外線客流統計

　　紅外線客流統計技術是依據人體的經過阻斷紅外線之間的對射進行客流量的統計，其統計客流數量方便，比如在電梯門上，一般都會采用這種方式，來判別是否要關閉電梯門。

　　優點：數據傳輸量小，成本較低，安裝方便，對于光線要求不高。

　　缺點：對于比較寬的門口，多人同時經過的時候容易產生漏數現象。

　　適用場合：多用在一些簡單的人數統計的門口，可以實現累計經過人數的統計，但是不能區分是出還是入，也即不能進行雙向客流統計，只能是經過一次記一次數。

　　還有一個用處，是可以替代紅外感應或者視頻監控，來發送來客自動開門的指令，當紅外線被遮擋后，系統默認門前有來客，電動門自動開啟，相對成本較低。

　　2. WiFi探針客流統計

　　通過采取智能手機mac地址進行人數統計，可以根據手機對店內的消費者的數量進行統計，且根據手機的IP進行消費者在店內行動軌跡的追蹤以及判斷新老顧客。

　　優點：相對成本不高，只需要WiFi覆蓋即可，不受區域的限制。

　　缺點：存在一個人帶多個手機或者關機等因素的影響，當然還有手機關閉無線信號的，導致數據統計不準確。

　　適用場合：目前來說，很多商場、店鋪都會采用這種方式進行客流統計，因為成本相對不高，且人流量比較大，當然也會弊端就是，客流信息是不夠精確的。

　　3. 視頻客流統計

　　視頻客流統計肯定首先需要安裝攝像頭，然后后臺依據數人頭來計算，其精度較高，還可以根據圖像進行消費者在店內行動軌跡的追蹤。

　　優點：數據精確，同時可以和人臉識別系統相結合，進行CRM管理。

　　缺點：算法較復雜，數據傳輸任務較重，成本較高，且受光線的影響較大。

　　適用場合：面向中高檔消費群體的精品類商鋪，客流量小，但對數據要求精準，可選用視頻客流統計方案，精準定位消費者，方便CRM管理，增加經營效益。

　　三、客流統計方式的選擇

　　如何要選擇合適的客流統計方式呢?

　　1. 針對智慧景區

　　如果景區內已經有一套人臉識別裝置了，那么配合視頻客流統計，會是一個不錯的選擇。整個景區內通過圖像識別技術，將游客在景區內的所有情況都收錄下來，比如，游客什么時間入園的、去了哪些景點、在各個景點呆了多久、進行了哪些消費、什么時候出園的等等信息，都可以分析統計出來，對景區的后期運營運營是有很大益處的。

　　如果景區財務投入有限或者對客流精度要求沒有那么高的話，采用WiFi探針技術就更合適了，只需要在景區內實現WiFi覆蓋，然后對客流信息進行監控。

　　當然，要是只關注來了多少游客，只需要在景區門口搞個紅外線閘門即可。

　　2. 針對大型商鋪、購物中心

　　目標客戶群偏向于年輕時尚群體的商家，WIFI客流統計方案為首選，可以統計WIFI覆蓋范圍的人流數量、停留時長、新老訪客、移動軌跡等信息，并能結合門店CRM系統，對訪客行為趨勢、門店熱門位置、整體人流量趨勢等進行分析。

　　四、客流統計的意義

　　通過客流數據可以分析不同人群駐留店面的時長是多少、哪些區域比較吸引人、什么產品最受關注、不同人群關注的產品是什么等等。

?

　　通過數據分析的結果優化店鋪管理，找出最適合店鋪的經營模式、消費者最關注的廣告、轉化率最高的產品，根據客戶逛店路徑分析熱點區域，調整主打產品陳列引起客戶關注度，改善店員服務過程中存在的不足，從宏觀到細節進行優化，達到店鋪的利益最大化。繼而為零售業運維管理、人員服務提供準確有效的數據支撐。